Werkstudent Datenanalyse in der Produktion von keramischen Bauteilen (m/w/d)

99986 Niederdorla

Standort: BLN H
Art der Anstellung: Fixed Term / Part-time
Momentaufnahme von deinem Tag
Dein Tag beginnt in der Produktionshalle, wo du Daten aus der Datenbank und der Produktion aufnimmst. Nach der Datensammlung bereinigst du die gesammelten Informationen, überprüfst sie auf Inkonsistenzen und entfernst fehlerhafte Einträge, um sicherzustellen, dass die Daten für die Analyse bereit sind. Anschließend wendest du verschiedene statistische Methoden an, um Muster und Trends in den Produktionsdaten zu identifizieren. Dabei stellst du einige wiederkehrende Engpässe in der Produktion fest. Diese Erkenntnisse sind entscheidend, um die Effizienz zu steigern.
Wie du etwas bewirken kannst

Analyse der aktuellen Datenakquise sowie Durchführung von Datenbereinigung und -vorbereitung: Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb der Produktionsumgebung, einschließlich Maschinensensoren, Steuerungssystemen und Betriebsprotokollen. Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz der Daten durch das Entfernen von Fehlern, Inkonsistenzen und fehlenden Werten
Unterstützung bei der Implementierung von Datenanalysetechniken: Anwendung verschiedener statistischer und analytischer Methoden zur Aufdeckung von Mustern, Trends und Zusammenhängen innerhalb der Daten
Unterstützung bei der Ursachenanalyse und Prozessoptimierung: Identifizierung der zugrunde liegenden Ursachen von Produktionsproblemen und -fehlern durch Analyse relevanter Daten. Erkennung von Engpässen und Ineffizienzen im Produktionsprozess sowie Implementierung datengestützter Lösungen zur Verbesserung der Durchsatzrate
Analyse der aktuellen Lieferkette und Zusammenfassung von Verbesserungsvorschlägen: Analyse von Daten zu Lagerbeständen, Lieferantenleistungen und Nachfragemustern zur Optimierung des Materialflusses
Berichterstattung und Visualisierung: Präsentation der Ergebnisse der Datenanalyse in klarer und prägnanter Form durch Berichte und Visualisierungen

Was du mitbringst

Eingeschriebener Student in Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse
Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik
Erfahrung mit Datenanalysetools und -software (z. B. Excel, Python, R) von Vorteil
Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Über das Team
Emissionsarme Stromerzeugung durch Technologie, Lösungen, Service und Dekarbonisierung. Wir verbessern und optimieren die konventionelle und erneuerbare Energieversorgung. Dadurch können wir unsere Energiequellen optimal nutzen, um die Energiewende zu unterstützen.
Wer ist Siemens Energy?
Wir bei Siemens Energy sind mehr als nur ein Energietechnologieunternehmen. Mit ~100,000 engagierten Mitarbeitern in mehr als 90 Ländern entwickeln wir die Energiesysteme der Zukunft und stellen sicher, dass der wachsende Energiebedarf der Weltgemeinschaft zuverlässig und nachhaltig gedeckt wird. Die in unseren Forschungsabteilungen und Fabriken entstehenden Technologien treiben die Energiewende voran und bilden die Grundlage für ein Sechstel der weltweiten Stromerzeugung.
Unser globales Team setzt sich dafür ein, nachhaltige, zuverlässige und bezahlbare Energie Wirklichkeit werden zu lassen, indem es die Grenzen des Möglichen immer weiter hinausschiebt. Wir blicken zurück auf eine 150-jährige Tradition der Innovation, die unsere Suche nach Mitarbeitern bestärkt, die unseren Fokus auf Dekarbonisierung, neue Technologien und Energiewandel unterstützen.
Erfahre mehr darüber, wie du bei Siemens Energy etwas bewegen kannst: https://www.siemens-energy.com/employeevideo
Unser Engagement für Vielfalt
Gut, dass wir nicht alle gleich sind. Vielfalt macht uns leistungsstark. Wir leben von Inklusion und unsere gemeinsame kreative Energie wird von über 130 Nationalitäten gespeist. Siemens Energy setzt auf den Charakter - unabhängig von ethnischem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung. Wir versorgen die Gesellschaft mit Energie - die ganze Gesellschaft - und wir diskriminieren nicht aufgrund von Unterschieden, die zwischen uns bestehen.
Benefits

Spannende Einblicke in ein internationales Unternehmen
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Erstellt am 24.10.2025 von Siemens Energy